Responde sin diagnosticar
El asistente busca la salida más rápida: una respuesta que suena bien. No abrió la base de datos, ni los registros, ni el archivo que el cliente dice que no carga.
Soporte técnico operado por agentes de IA
Tu soporte responde rápido. Ticket OS hace que responda bien.
Ticket OS toma cada ticket de tu helpdesk y lo trabaja como un ingeniero de soporte senior: lo clasifica, revisa la base de datos, los archivos, los registros y el código, arma un diagnóstico con evidencia y te deja la respuesta lista. Tu equipo la aprueba y se envía. Nada sale ni se cambia sin una persona.
- Investiga antes de responder
- Evidencia en cada afirmación
- Ningún envío sin aprobación
- Demostrado sobre Zoho · diseñado para conectarse a tu stack
Superficie · lo que ve el cliente
La IA ya contesta tickets.
El problema es que contesta sin revisar.
No sabe qué puede hacer el cliente
Sin saber el rol y los permisos del usuario, no puede decidir si la respuesta es "hazlo así" o "lo hacemos nosotros".
Tu mejor activo está muerto
Cientos de tickets ya resueltos, con su causa y su solución, y nadie los consulta cuando llega el siguiente igual.
En video · un sistema en producción
Así se atiende un sistema en producción.
Cómo trabaja WITS el soporte y mantenimiento de una plataforma real, del reporte del cliente a la respuesta aprobada. Ticket OS es el motor que corre debajo.
El flujo · de punta a punta
Así trabaja un ticket, de punta a punta.
Hoy corre sobre Zoho.
Este es el flujo real con el que operamos el soporte de una plataforma SaaS en producción. Corre sobre el ecosistema de Zoho porque ahí vive su operación. Cada pieza es intercambiable.
Ver el flujo con
- 1
El cliente reporta
Zoho Desk ASAPEl reporte nace dentro de la aplicación, con la pantalla y el usuario de donde salió.
- 2
Llega el ticket
Zoho DeskBaja la petición y todo el hilo de conversación, con capturas y adjuntos.
- 3
Contexto de la cuenta
Zoho CRMen roadmapUbica a la empresa cliente: su plan, su estatus, su salud de uso.
- 4
Clasifica y aplica políticas
Ticket OSDecide el tipo de caso, si lo resuelve el propio cliente o requiere acción interna, y si el contacto tiene permiso para pedirlo.
- 5
Investiga con evidencia
Base de datos · archivos · registros · repositorioConsultas de solo lectura, objetos, logs y commits. Ninguna afirmación sin su fuente.
- 6
Recuerda casos parecidos
Memoria del históricoRecupera tickets anteriores con el mismo problema y cómo se resolvieron, anonimizados.
- 7
Diagnóstico + borrador
Ticket OSHipótesis con nivel de confianza, causa probable y respuesta lista en el tono de tu equipo.
- 8
Aprobación humana
Operations ConsoleUna persona revisa el expediente y aprueba, corrige o rechaza. Cambios en producción: dos aprobadores.
- 9
Responde
Zoho Deskcon tu equipoLa respuesta aprobada se publica en el ticket, con tu plantilla y tu firma.
- 10
Si es un bug, va a desarrollo
Zoho Sprintscon tu equipoEl problema confirmado se vuelve un elemento del backlog, con su evidencia.
- 11
El equipo se coordina
Zoho Cliqcon tu equipoSolicitudes de carga, archivos y avisos al equipo, en el canal donde ya trabajan.
- 12
Archivos grandes
Zoho WorkDrivecon tu equipoLos lotes de archivos que manda el cliente se toman de ahí, sin pasar por correo.
- 13
Seguimiento y cierre
Zoho DeskRecordatorio a las 48 h si el cliente no contesta, cierre a las 72 h, todo con borrador aprobado.
- 14
Aprende
Ticket OSEl expediente —hipótesis, evidencia, causa, solución— alimenta la memoria: el ticket siguiente se resuelve más rápido.
Lo demostramos sobre Zoho. Funciona con lo que tú uses.
Productos de Zoho en el ecosistema del caso
- Zoho DeskSistema de tickets: entrada, hilo, respuesta, estatus y notas internas.
- Zoho Desk ASAPWidget de ayuda dentro de la aplicación del cliente.
- Zoho CliqMensajería del equipo y canal de solicitudes con archivos.
- Zoho SprintsBacklog de desarrollo: bugs y cambios confirmados.
- Zoho WorkDriveArchivos grandes del cliente.
- Zoho CRMCuentas, plan y salud del cliente.
- Zoho BooksFacturación: contexto de la cuenta, ¿está al corriente?
- Zoho CampaignsAvisos masivos a clientes: mantenimiento e incidentes.
Integraciones · el núcleo es el mismo
Cambia cualquier pieza.
El flujo es el mismo.
El núcleo de Ticket OS no sabe nada de Zoho ni de ningún cliente: todo lo específico vive en conectores, políticas y playbooks configurables. Cambiar de helpdesk es cambiar un conector, no rehacer el sistema.
HelpdeskZoho DeskJira Service Management, Zendesk, Freshdesk, HubSpot Service Hub, Odoo Helpdesk, Intercom
Ayuda dentro de la appZoho Desk ASAPEl widget de tu helpdesk o un formulario propio
Mensajería del equipoZoho CliqSlack, Microsoft Teams, Google Chat
Backlog de desarrolloZoho SprintsJira, Linear, GitHub Issues, Azure DevOps
ArchivosZoho WorkDriveGoogle Drive, OneDrive / SharePoint, Dropbox, S3
CRM y facturaciónZoho CRM, Zoho BooksHubSpot, Salesforce, Odoo
Tu sistemaTu base de datos en la nube, almacenamiento de objetos, registros, repositorio GitPostgreSQL, SQL Server, MongoDB, cualquier nube, cualquier repositorio
¿No ves tu herramienta? Está diseñado para conectarse a tu stack.
Fuera de Zoho, cada conector se diseña a la medida de tu stack durante la implementación. Así lo planteamos: cómo integrar los sistemas de tu empresa.
Investigación · donde está la causa
Lo que el cliente no ve,
Ticket OS lo revisa.
El ticket se queda en la superficie. La causa casi siempre está abajo: en un registro de la base de datos, en un archivo que no existe, en una línea del log. Ticket OS baja a revisar cada recurso, con permisos de solo lectura, y anota qué encontró.
- Base de datosRegistros, permisos y estatus de la cuenta
- RegistrosLogs de la aplicación y del servidor
- ArchivosObjetos en el almacenamiento
- CódigoCommits y cambios recientes
- HistorialTickets parecidos ya resueltos
Diagnóstico listoEsperando aprobación
"Hola. Revisamos tu caso: tu factura se generó correctamente, pero el correo con el que se envió rebotó. Ya te la reenviamos y queda disponible en tu portal."
3 evidencias · confianza 85 %
Ejemplo ilustrativo; no son datos de un cliente.
Evidencia · el expediente
"Creo que…" no es una respuesta.
Cada afirmación del diagnóstico trae su fuente: la tabla y el registro, el objeto en almacenamiento, la línea del log, el commit. Tu equipo ve exactamente qué revisó el agente y por qué llegó a esa conclusión.
La factura se generó, pero el correo de envío rebotóFactura emitida en la base de datos · rebote en el registro del servidor de correo85 %
El correo del cliente está mal capturadoCorreo del contacto válido y sin cambios recientes20 %
Error de la aplicaciónSin errores en el registro en la ventana del reporte10 %
Ejemplo ilustrativo del formato; no son datos de un cliente.
Agentes · responsabilidades separadas
Nueve agentes.
Ninguno se aprueba a sí mismo.
El que clasifica no decide; el que decide no toca código; el que investiga no responde; el que ejecuta no se autoaprueba. Cada agente tiene una sola tarea, sus herramientas permitidas y sus pruebas.
Recepción
Toma el ticket del helpdesk y extrae la empresa, el usuario, los códigos y los correos que menciona.
Clasificador
Decide el tipo de caso y lo enruta al investigador correcto.
Políticas
Aplica las reglas de tu operación: ¿el contacto puede pedir esto?, ¿es duda de uso o error?, ¿qué SLA aplica?
Investigador
Revisa base de datos, archivos, registros y código con permisos de solo lectura, y arma hipótesis con evidencia.
Planificador
Si hace falta un cambio, lo prepara con su respaldo y su reversa.
Ejecutor
Aplica el cambio solo cuando hay aprobación, y se detiene ante el primer error.
QA
Valida antes y después; si algo falla, pide el rollback.
Comunicador
Redacta la respuesta con las plantillas y la firma de tu equipo. Siempre como borrador.
Seguimiento
Recuerda, da seguimiento y cierra el ticket cuando el cliente no contesta.
Seguridad · control antes que velocidad
Diseñado para no romper producción.
- Solo lectura por defectoEl motor investiga con credenciales de solo lectura en la base de datos y la nube.
- Ningún envío sin aprobaciónToda respuesta es borrador hasta que una persona la aprueba.
- Seis candados antes de producciónSimulación por defecto, permiso explícito de producción, matriz de riesgos, aprobación, pruebas y respaldo obligatorio.
- Dos aprobadores para producciónNingún cambio en producción con una sola firma.
- Rollback obligatorioUn cambio sin forma de revertirse no se planea. Si QA falla, se revierte y se detiene.
- Datos personales fuera de la memoriaEl histórico se anonimiza antes de guardarse: correos y datos sensibles se sustituyen.
- Cada empresa aisladaMulti-empresa con aislamiento a nivel de base de datos; credenciales por referencia, nunca en el código.
Memoria · el histórico trabaja
Cada ticket resuelto hace más rápido el siguiente.
Ticket OS guarda el problema de cada ticket cerrado —anonimizado— junto con su solución. Cuando llega uno nuevo, busca los parecidos y le entrega al agente cómo se resolvieron.
Además detecta patrones y sugiere mejoras a los playbooks; ninguna regla cambia sin que tu equipo la apruebe.
Lo que Ticket OS no hace
- No es un helpdesk ni un CRM: se conecta al tuyo.
- No es un chatbot para que tus clientes conversen con una IA (la diferencia real).
- No envía nada ni cambia nada en producción sin aprobación de tu equipo.
- No desarrolla funciones nuevas de tu producto: una solicitud de función se clasifica y se enruta.
- Cuando resolver exige actuar de tu lado, lo dice y lo turna; no simula avances.
Para quién
Para equipos que dan soporte sobre su propio software.
Empresas SaaS
Con cientos de clientes y un equipo de soporte chico.
Fábricas de software
Que dan soporte a sistemas que construyeron para sus clientes.
Equipos en Zoho Desk
O en Jira, Zendesk, Freshdesk… que quieren que la IA diagnostique, no solo conteste.
Equipos con mucho histórico
Tickets resueltos que nadie aprovecha cuando llega el siguiente.
Cómo empezamos
De tu helpdesk a tu primer diagnóstico.
- 1Conectar (solo lectura)
Tu helpdesk, tu base de datos y tu almacenamiento, con permisos de lectura.
- 2Aprender tu operación
Cargamos tu histórico anonimizado, tus manuales y tus plantillas de respuesta.
- 3Modo sombra
Ticket OS diagnostica y redacta en paralelo a tu equipo; comparamos contra lo que respondieron.
- 4Operación con aprobación
Tu equipo aprueba cada borrador; las acciones internas pasan por los candados.
Planes
Empieza con un diagnóstico de tu soporte.
Diagnóstico
Revisión de tu helpdesk e histórico, mapa de tipos de caso y de conectores, plan de implementación.
A cotizarImplementación
Conectores, políticas, playbooks, memoria del histórico y modo sombra.
A cotizarOperación mensual
Motor operando, mejoras de playbooks y reportes de soporte: tiempo de resolución, % con evidencia, QA.
A cotizarProductos hermanos
Parte del sistema operativo de WITS.
- Market OSQué buscan tus clientes y qué dice tu competencia.market.wits.mx
- Media OSCrea, publica y mide en tus redes.media.wits.mx
- Leads OSAtiende a cada prospecto que llega.leads.wits.mx
- Ticket OSAtiende a cada cliente que reporta un problema.
- Security OSMantiene segura la infraestructura donde corre todo lo demás.security.wits.mx
Para profundizar
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Preguntas
Lo que nos preguntan antes de empezar.
¿Qué es Ticket OS?
Ticket OS es el motor de soporte técnico con IA de WITS, empresa mexicana de software e IA. Sus agentes investigan cada ticket en base de datos, archivos, registros y código, y dejan un diagnóstico con evidencia y un borrador que una persona aprueba.
¿Tengo que usar Zoho?
No. Lo demostramos sobre Zoho porque ahí corre nuestro caso real. El núcleo no depende de ningún helpdesk: se conecta al tuyo.
¿La IA le contesta directo a mis clientes?
No. Redacta el borrador; tu equipo lo aprueba y se envía.
¿Puede romper algo en producción?
Investiga con permisos de solo lectura. Cualquier cambio pasa por seis candados, dos aprobadores y respaldo con reversa.
¿Qué necesita para investigar?
Lectura de tu helpdesk, tu base de datos y tu almacenamiento de archivos; opcional: registros y repositorio.
¿Qué pasa con los datos de mis clientes?
La memoria se guarda anonimizada; cada empresa queda aislada de las demás y las credenciales nunca viven en el código.
¿Qué tan bien funciona?
Medimos cada borrador contra la respuesta que dio tu equipo y te lo reportamos.
¿Y si el problema requiere que hagamos algo?
Lo detecta, lo dice y lo turna a tu equipo con el plan preparado.
¿Cuánto tarda la implementación?
Depende de tu helpdesk y de cuántos sistemas hay que conectar. Te damos el plan con tiempos después del diagnóstico.
¿Cuánto cuesta?
Se cotiza por etapas: primero un diagnóstico de tu soporte y, con él, el plan de implementación y la operación mensual, con tiempos y precio.
Contacto
¿Cuánto tiempo pasa tu equipo investigando antes de poder responder?
Cuéntanos qué helpdesk usas y sobre qué sistema das soporte. Te mostramos el flujo con un ticket tuyo, anonimizado, en una demo.
También por teléfono o WhatsApp al +52 56 6107 7931, o a ventas@wits.mx.
Guadalajara, Jalisco, México.